Retour sur le hackathon de la BnF

Nous avons pour objectif de faciliter et d’enrichir par l’image la navigation à travers les documents audio de Gallica, en exploitant autant la matière sonore du document que ses métadonnées.

La matière sonore est rendue visible par le calcul d’un spectrogramme. Il s’agit d’une décomposition temps-fréquence qui permet une visualisation précise d’un audiogramme sans nécessité de l’écouter. Cette représentation du son permet de distinguer d’un coup d’œil une voix d’un instrument, de repérer des interprétations différentes d’une même œuvre, de quantifier un rythme ou même de juger la qualité de l’enregistrement.

Les métadonnées permettent quand à elles d’interroger automatiquement data.bnf.fr et d’obtenir en retour un flux d’images en rapport avec le document sonore. Cette mise en images enrichit l’écoute par l’apport d’un contexte : photos d’époque, partitions, manuscrits ou articles de journaux.

Notre atout principal fut la diversité de nos compétences, ce qui nous a permis d’adresser avec plus de sérénité les divers aspects de ce projet.

En effet, parmi les parcours et métiers variés, nous avions à disposition des compétences clés : Spécialistes des catalogues, musicologues, spécialistes de l’analyse du son, et développeurs. Il nous manque cependant un graphiste.

Pour ma part, exerçant dans le domaine du développement logiciel, j’ai pu apporter ma contribution en terme d’organisation projet et de mise en œuvre des développements.

Une excellente cohésion entre les 10 membres et l’équipe, une motivation et une forte implication font le reste ; malgré le timing serré et la fatigue, nous obtenons rapidement des résultats encourageants.

Notre équipe se compose de Marc Bernot, Marc Bourgeois, Jordan Chacelas, Philippe Gambette, Paul Kaelblen, Florian Le Bourdais, Anthony Le Clezio, Bénédicte Percheron, Karl Pineau, Bastien Rennesson.

Au vu des compétences disponibles, plusieurs «mini-pôles» projet ont émergés :

Enfin, certains prennent part épisodiquement à la préparation des présentations pour les rendus intermédiaires

Avec un point d’équipe toutes les deux heures, nous définissions conjointement les objectifs, de façon réaliste. Certaines idées trop coûteuses ont été mises de côté, pour se concentrer sur l’essentiel et tenir le délai imposé.

Avec les prémisses d’un prototype fonctionnel, les premières victimes du sommeil vont prendre un peu de repos vers 6h.

Le projet s’apparente à un «Proof-of-Concept» construit autour d’une sélection musicale étudiée par nos musicologues. Nous avons fait le pari de la qualité démonstrative du prototype au détriment d’une exhaustivité de recherche dans les catalogues BnF.

Cela nous permet de concentrer nos efforts autour d’un prototype fonctionnel sur un périmètre réduit, mais bien plus réaliste au regard de la complexité du requêtage en temps réel des catalogues et des temps de réponses peu adapté au contexte web.

L’équipe «Data» se concentre sur une extraction des données, tâche rendue ardue par une appropriation difficile du langage SparQL pour naviguer dans les catalogues.

Avec Karl, nous prenons en charge la réalisation d’un démonstrateur Web basé sur Angular pour la partie front-end. Pour le back-end, j’utilise spring-boot pour créer une API Rest. Celle-ci permet de faire le lien entre le front-end et la sélection de données MySQL stockée localement.

Ce stockage local présente l’avantage d’être bien plus réactif pour notre démonstrateur, mais requiert un enregistrement préalable des données issues des catalogues. L’extraction des données est assurée par l’équipe «Data», tandis que nous les transformons pour les insérer dans des tables optimisées pour l’affichage.

Du côté Analyse du son, notre spécialiste écrit des scripts pour précalculer les spectrogrammes et extraires diverses données audio (bpm, qualité…​)